Big Data для менеджеров

Погружение бизнес-специалистов без технического бэкграунда в экосистему Data Science-проектов. Раскрываем принципы Data-driven трансформации бизнеса, изучаем технологии анализа данных. Разбираем подводные камни, сложности внедрения и реализации проектов.

Подробнее о курсе

Что даст вам этот курс
Курс разработан для руководителей отделов и подразделений, чьи рабочие процессы неразрывно связаны с большими объемами данных и потребностью в их обработке.

Программа даст вам понимание сути и принципов внедрения современных аналитических механизмов (машинное обучение, нейросети, рекомендательные системы и др.), необходимых для продвижения продуктов и услуг своих подразделений в цифровом пространстве и повышения эффективности своих организаций.

Прикладная польза курса:

  • разберем термины мира Больших Данных и научим говорить на одном языке с поставщиками аналитических решений (внутренними и внешними);
  • проанализируем возможности аналитических инструментов и их связь с целями бизнеса (на основе кейсов из разных отраслей);
  • проделаем своими руками основополагающие задачи анализа данных
    (математика и программирование будут в задачах со звездочкой!).

Преподаватели программы

  • Денис Афанасьев Преподаватель

    Руководитель центра компетенции Больших Данных и ИИ группы компаний ЛАНИТ, руководитель проекта "Цифровой профиль" Ассоциации ФинТех, советник директора по стратегической аналитики компании IVI.RU. Получил образование по специальности «Информатика» в Самарском аэрокосмическом университете. Имеет степень MBA Университета Уэлса (Англия), продолжает обучение по специальности Computer Science in Data Science в Университете Иллиноиса (США). Начинал рядовым разработчиком компании по продаже компьютерной техники и комплектующих. Прошел пусть до CIO крупнейшего в России инвестиционного банка и основателя компании, работающей в области Больших данных и Искуственного Интеллекта. Остаётся верен своей профессии свыше 20 лет. Читает образовательные курсы по специальности.

  • Артем Просветов Преподаватель

    Руководит практикой анализа данных в CleverDATA, занимается разработкой и настройкой рекомендательных систем, построением предсказательных моделей (отток, LTV, anti-fraud и т.д.), моделей Lookalike, реализацией self-driving маркетинга, а также работой с текстовыми данными (Natural Language Processing), в том числе для анализа блогосферы. Продолжительное время работал в Институте Космических Исследований, последняя позиция была ведущего математика. Имеет ряд научных публикаций по анализу временных рядов и наблюдательных данных, неоднократный призер научных конкурсов. Получил образование МФТИ по специальности "Прикладная математика и физика", окончил аспирантуру МФТИ, кандидат физ.-мат. наук. Развивает свою экспертизу в области Data Science и Deep Machine Learning. Дополнительно проводит курс лекций на тему Big Data в Высшей Школе Экономики. Автор ряда статей на Хабрахабре

  • Сергей Жемжицкий Преподаватель

    Эксперт в области построения систем обработки больших данных и высоконагруженных систем. Суммарный опыт работы по специальности более 13 лет. Спикер профессиональных конференций по обработке данных и построению высоконагруженных систем. Автор вебинаров по построению высоконагруженных систем с использованием NoSQL. В CleverDATA исполняет роль технического лидера основных продуктов: DMPKit (набор повторно используемых компонент для построения систем класса DMP) и Data Marketing Cloud (DMC, биржа данных). Образование: Белорусский государственный университет – факультет Прикладной Математики и Информатики

О компании

  • Корпоративное обучение
  • Онлайн-курсы

OTUS.RU — это профессиональные онлайн курсы для IT-специалистов с опытом работы, желающих повысить квалификацию или получить дополнительные навыки в рамках смежных компетенций.

 

Представлены авторские онлайн-курсы по направлениям: Программирование, Эксплуатация, Информационная безопасность, Data Science, Управление.

  • входное тестирование
  • онлайн вебинары (+доступ к записям вебинаров), на которых есть возможность общаться с преподавателями
  • домашнее задание 1 раз в неделю, 3-5 часов на выполнение
  • проектная работа (можно использовать в качестве портфолио)
  • 4-5 месяцев обучения
  • глубокая практическая направленность
  • образовательная лицензия

Контакты

ПОКАЗАТЬ https://otus.ru г. Москва, Нарышкинская аллея, д. 5, стр. 2