Machine learning

Best Practice по работе с современными методами анализа данных и инструментам, необходимым для профессионального развития в качестве специалиста Data Science

Подробнее о курсе

Что даст вам этот курс
За 5 месяцев мы последовательно познакомимся с современными методами анализа данных. Курс позволит не просто поверхностно изучить принципы работы алгоритмов машинного обучения, а на профессиональном уровне освоить и применять в работе все этапы работы с данными, понимая, как, когда и зачем они используются.

Проекты для портфолио
В процессе обучения студенты разработают несколько мощных проектов для портфолио, которые обязательно оценят потенциальные работодатели, и научатся грамотно презентовать результаты своих работ.

Дополнительные преимущества
В программу также входит изучение редких и важных тем, которые обычно упускаются из внимания других курсов, но очень ценятся работодателями:
— построение систем для автоматического поиска аномалий;
— Machine Learning для прогнозирования временных рядов;
— end-to-end pipelin’ы по работе с данными, готовые к внедрению в production

Для кого этот курс
Профессиональная программа разработана специально для разработчиков и аналитиков, которые хотят значительно расширить свои возможности и получить необходимый набор знаний и навыков для смены своей профессии.

Преподаватели программы

  • Дмитрий Сергеев Руководитель программы

    Программирую и практикую анализ данных с 2012 года. Последние 3 года работал Data Scientist в компании ZeptoLab, где занимался всеми проектами, связанными с машинным обучением. В настоящий момент получаю степень магистра в университете Aalto в Финляндии. Преподавал машинное обучение и анализ данных в Центре Математических Финансов МГУ, был приглашенным лектором на Факультете Компьютерных Наук НИУ ВШЭ и различных летних школах. Образование: Эконом-мат РЭУ им. Плеханова, ЦМФ МГУ, ДПО ФКН ВШЭ “Практический анализ данных и машинное обучение”, MSc Aalto University Стек/интересы: Python, Machine Learning, Time Series, Anomaly Detection

  • Дмитрий Музалевский Преподаватель

    7+ лет опыта в области анализа данных и машинного обучения. Опыт работы и проектов в различных индустриях: телеком, онлайн-ритейл, банковская сфера, финтех и медтех. В настоящий момент работает в компании Koerber Digital GmbH, Берлин. Занимает позицию Lead Data Scientist и ведет работу команды, занимающейся аналитикой больших объемов данных и машинным обучением для производственных предприятий и B2B компаний. Образование: магистратура МГТУ им.Баумана "Компьютерный анализ и интерпретация данных"; бакалавриат НИУ МАИ "Математические методы в экономике и маркетинге".

  • Антон Лоскутов Преподаватель

    Работает на позиции Data Scientist в Mail.Ru Group. Окончил образовательный проект «Техносфера» от Mail.Ru. Сейчас заканчивает обучение в МГУ имени М. В. Ломоносова на механико-математическом факультете. Проводит лекции по машинному обучению в проекте Open Data Science. Считает, что машинное обучение — это не только fit-predict, но и математическое понимание происходящего.

О компании

  • Корпоративное обучение
  • Онлайн-курсы

OTUS.RU — это профессиональные онлайн курсы для IT-специалистов с опытом работы, желающих повысить квалификацию или получить дополнительные навыки в рамках смежных компетенций.

 

Представлены авторские онлайн-курсы по направлениям: Программирование, Эксплуатация, Информационная безопасность, Data Science, Управление.

  • входное тестирование
  • онлайн вебинары (+доступ к записям вебинаров), на которых есть возможность общаться с преподавателями
  • домашнее задание 1 раз в неделю, 3-5 часов на выполнение
  • проектная работа (можно использовать в качестве портфолио)
  • 4-5 месяцев обучения
  • глубокая практическая направленность
  • образовательная лицензия

Контакты

ПОКАЗАТЬ https://otus.ru г. Москва, Нарышкинская аллея, д. 5, стр. 2
Стоимость курса: 55 000 ₽

Записаться на курс

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности