Машинное обучение

Слушатели научатся анализировать модели искусственного интеллекта, находить их сильные и слабые стороны, аргументировать свою точку зрения в вопросах, связанных с искусственным интеллектом.

Превосходно

Подробнее о курсе

Слушатели курса узнают, как выглядят большие данные, научатся их обрабатывать: восстанавливать пропущенные значения, удалять аномалии, предсказывать значения признаков. Также слушатели научатся анализировать модели искусственного интеллекта, находить их сильные и слабые стороны, аргументировать свою точку зрения в вопросах, связанных с искусственным интеллектом.

Курс размещён на платформе Stepik: https://stepik.org/8057

Цели курса:

— Заинтересовать максимально большую аудиторию и показать, что машинное обучение не такая уж сложная наука.

— Научить, как правильно обсуждать вопросы машинного обучения с заказчиком, коллегами и подчиненными. Не бояться брать на себя ответственность в этих вопросах.

— Пробудить желание у слушателей начать собственный коммерческий проект в области машинного обучения.

 

По окончании курса слушатели смогут:

— строить модели машинного обучения, позволяющие обрабатывать таблицы с данными;

— с помощью моделей искусственного интеллекта восстанавливать пропущенные или некорректные данные;

— находить объекты с аномальными значениями признаков;

— классифицировать объекты в заданной предметной области;

— предсказывать дальнейшее поведение объектов.

 

Освоившие этот курс смогут обрабатывать большие объемы данных и извлекать из них скрытые закономерности. Кроме того, слушатели научаться понимать:

а) какие задачи можно полностью поручить ЭВМ;

б) какие этапы процесса сможет выполнить лишь человек;

в) самое главное отличать пункт а) от пункта б).

Слушатели освоят необходимую лексику для общения с заказчиками и коллегами на темы машинного обучения; поймут, когда требования заказчика невыполнимы или некорректны с точки зрения машинного обучения.

Аудитория курса

Мотивированные школьники, обучающиеся в школах с математическим уклоном; студенты и аспиранты технических и математических специальностей; специалисты, задействованные в области информационных технологий и смежных областях.

Курс требует минимальной математической подготовки. Для понимания курса требуются базовые математические навыки.

Состав курса:
— 70 уроков
— 7 часов видео
— 68 тестов

Преподаватели программы

  • Артём Шевляков Автор курса, преподаватель

    Доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник Института математики СО РАН. Преподаю также в Омском государственном университете и Омском государственном техническом университете. Читаю курсы по дискретной математике, математической статистике, машинному обучению

Отзывы о программе

  • 03.12.2019 Dima

    Артему Николаевичу большое Спасибо за курс! Увидел его после пройденных других, более «серьезных» курсов по схожей тематике. Но с первого же урока «зацепило», преподаватель говорит просто о сложном, отличная подача материала, говорит не по написанному на слайде. Преподавание, штука не простая и Артем Николаевич отлично с этим справляется. Какие то «моменты» не понятые на других курсах, наконец то «уложились» в голове. Курс очень хорош для начинающих и не только. Хочется пожелать автору удачи и ждем новых курсов!

    Программы: 10
    Преподаватели: 10
    Организация: 10
    Рекомендую: 10
    Превосходно
  • 03.12.2019 Diana Aimbetova

    Очень классный курс! По-моему отлично подойдет чтобы освежить память например перед собеседованием.

    Программы: 10
    Преподаватели: 10
    Организация: 10
    Рекомендую: 10
    Превосходно
  • 17.10.2019 Анастасия Присядина

    Массовый открытый онлайн курс «Машинное обучение» — уникальный курс. Это один из лучших курсов по машинному обучению. Автор курса очень понятно и интересно объясняет сложные для понимания вещи. С помощью этого курса можно научиться анализировать модели искусственного интеллекта!

    Программы: 10
    Преподаватели: 10
    Организация: 10
    Рекомендую: 10
    Превосходно

О компании

  • Корпоративное обучение
  • Курсы для детей
  • Курсы для пенсионеров
  • En Курсы на англ. языке
  • Онлайн-курсы
  • Офлайн-обучение

Отдел разработки электронного контента Центра информационных технологий Омского государственного технического университета.
Мы разрабатываем современные образовательные ресурсы:

  • мультимедийные курсы для мобильного обучения,
  • массовые открытые онлайн курсы,
  • сайты.

Портал мобильного контента ОмГТУ содержит мультимедийные лекции, адаптированные под мобильные устройства. На портале размещены учебные материалы по различным дисциплинам гуманитарного, технического, общеобразовательного и социально-экономического циклов: от иностранного языка, физики  и инженерной графики до психологии, организации производства и истории телевидения.

На сайте Курсы повышения квалификации для преподавателей размещена информация о 72-часовых программах повышения квалификации в сфере современных образовательных технологий.  Преподавателей  обучают созданию мультимедийного контента, проведению вебинаров и преподавательскому мастерству.

 

 

Контакты

ПОКАЗАТЬ http://omgtu.tilda.ws 644050, г. Омск, пр. Мира, 11, каб. 415Б
Adblock
detector