Машинное обучение
Слушатели научатся анализировать модели искусственного интеллекта, находить их сильные и слабые стороны, аргументировать свою точку зрения в вопросах, связанных с искусственным интеллектом.
Подробнее о курсе
Слушатели курса узнают, как выглядят большие данные, научатся их обрабатывать: восстанавливать пропущенные значения, удалять аномалии, предсказывать значения признаков. Также слушатели научатся анализировать модели искусственного интеллекта, находить их сильные и слабые стороны, аргументировать свою точку зрения в вопросах, связанных с искусственным интеллектом.
Курс размещён на платформе Stepik: https://stepik.org/8057
Цели курса:
— Заинтересовать максимально большую аудиторию и показать, что машинное обучение не такая уж сложная наука.
— Научить, как правильно обсуждать вопросы машинного обучения с заказчиком, коллегами и подчиненными. Не бояться брать на себя ответственность в этих вопросах.
— Пробудить желание у слушателей начать собственный коммерческий проект в области машинного обучения.
По окончании курса слушатели смогут:
— строить модели машинного обучения, позволяющие обрабатывать таблицы с данными;
— с помощью моделей искусственного интеллекта восстанавливать пропущенные или некорректные данные;
— находить объекты с аномальными значениями признаков;
— классифицировать объекты в заданной предметной области;
— предсказывать дальнейшее поведение объектов.
Освоившие этот курс смогут обрабатывать большие объемы данных и извлекать из них скрытые закономерности. Кроме того, слушатели научаться понимать:
а) какие задачи можно полностью поручить ЭВМ;
б) какие этапы процесса сможет выполнить лишь человек;
в) самое главное отличать пункт а) от пункта б).
Слушатели освоят необходимую лексику для общения с заказчиками и коллегами на темы машинного обучения; поймут, когда требования заказчика невыполнимы или некорректны с точки зрения машинного обучения.
Аудитория курса
Мотивированные школьники, обучающиеся в школах с математическим уклоном; студенты и аспиранты технических и математических специальностей; специалисты, задействованные в области информационных технологий и смежных областях.
Курс требует минимальной математической подготовки. Для понимания курса требуются базовые математические навыки.
Состав курса:
— 70 уроков
— 7 часов видео
— 68 тестов
Преподаватели программы
-
Артём Шевляков Автор курса, преподавательДоктор физико-математических наук, старший научный сотрудник Института математики СО РАН. Преподаю также в Омском государственном университете и Омском государственном техническом университете. Читаю курсы по дискретной математике, математической статистике, машинному обучению
Отзывы о программе
-
03.12.2019 Dima
- Школа: ОмГТУ
- Программа: Машинное обучение
Программы: 10 Преподаватели: 10 Организация: 10 Рекомендую: 10 Превосходно -
03.12.2019 Diana Aimbetova
- Школа: ОмГТУ
- Программа: Машинное обучение
- Даты обучения: 15.08.2019 - 29.08.2019
Очень классный курс! По-моему отлично подойдет чтобы освежить память например перед собеседованием.
Программы: 10 Преподаватели: 10 Организация: 10 Рекомендую: 10 Превосходно -
17.10.2019 Анастасия Присядина
- Школа: ОмГТУ
- Программа: Машинное обучение
- Даты обучения: 07.03.2019 - 05.06.2019
Массовый открытый онлайн курс «Машинное обучение» — уникальный курс. Это один из лучших курсов по машинному обучению. Автор курса очень понятно и интересно объясняет сложные для понимания вещи. С помощью этого курса можно научиться анализировать модели искусственного интеллекта!
Программы: 10 Преподаватели: 10 Организация: 10 Рекомендую: 10 Превосходно
О компании
-
Корпоративное обучение
-
Курсы для детей
-
Курсы для пенсионеров
-
En Курсы на англ. языке
-
Онлайн-курсы
-
Офлайн-обучение
Отдел разработки электронного контента Центра информационных технологий Омского государственного технического университета.
Мы разрабатываем современные образовательные ресурсы:
- мультимедийные курсы для мобильного обучения,
- массовые открытые онлайн курсы,
- сайты.
Портал мобильного контента ОмГТУ содержит мультимедийные лекции, адаптированные под мобильные устройства. На портале размещены учебные материалы по различным дисциплинам гуманитарного, технического, общеобразовательного и социально-экономического циклов: от иностранного языка, физики и инженерной графики до психологии, организации производства и истории телевидения.
На сайте Курсы повышения квалификации для преподавателей размещена информация о 72-часовых программах повышения квалификации в сфере современных образовательных технологий. Преподавателей обучают созданию мультимедийного контента, проведению вебинаров и преподавательскому мастерству.
Артему Николаевичу большое Спасибо за курс! Увидел его после пройденных других, более «серьезных» курсов по схожей тематике. Но с первого же урока «зацепило», преподаватель говорит просто о сложном, отличная подача материала, говорит не по написанному на слайде. Преподавание, штука не простая и Артем Николаевич отлично с этим справляется. Какие то «моменты» не понятые на других курсах, наконец то «уложились» в голове. Курс очень хорош для начинающих и не только. Хочется пожелать автору удачи и ждем новых курсов!